指数分布的参数指的是

指数分布是一种连续概率分布，其概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）分别为：

概率密度函数（PDF）:

$$f（x|\\lambda） = \\lambda e^{-\\lambda x}, \\quad x \\geq 0$$

其中，$\\lambda > 0$ 是分布的一个参数，通常被称为率参数（rate parameter），表示单位时间内事件发生的次数。

累积分布函数（CDF）:

$$F（x|\\lambda） = 1 - e^{-\\lambda x}, \\quad x \\geq 0$$

指数分布的期望（E[X]）和方差（Var[X]）分别为：

期望：

$$E[X] = \\frac{1}{\\lambda}$$

方差：

$$Var[X] = \\frac{1}{\\lambda^2}$$

指数分布的一个重要特性是无记忆性（Memoryless Property），即如果随机变量X服从参数为$\\lambda$的指数分布，那么对于任意的$s, t \\geq 0$，有：

$$P（X > s + t | X > s） = P（X > s）$$

这意味着，已知某个事件已经发生了一段具体时间，它在未来一段时间内再次发生的概率与它一开始发生这个时间的概率相同。

指数分布常用于描述泊松过程中的事件之间的时间间隔，例如在排队论中描述到达时间间隔，或者在可靠性工程和生存分析中描述设备的故障时间等

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